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Journal CIM

Ing. Sistemas Computacionales

Red Neuronal Profunda con Auto-Encoders para un Sistema de Identificación de Llanto Infantil con Alarma

Autores: A.O. Matlalcuatzi Sandoval, A. Jiménez Xelhuantzi, J. F. Ramírez Cruz, H. Nava Bautista, P. M.

Fecha: Octubre 2016

 

Abstract

 

En este artículo se mostrará cómo emplear Auto-codificadores para dar profundidad a una red neuronal que clasificará los sonidos producidos en una habitación infantil. El propósito es implementar la red neuronal en una placa Raspberry Pi 3, la cual estará cerca del cunero, a fin de alertar a los padres mediante una llamada telefónica y/o mensaje de texto al momento en que el bebé llora, en caso de que los padres estén fuera de casa, y además encender la lámpara del cunero de forma paulatina para la tranquilidad del bebé, en el horario nocturno.

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