Journal CIM

Ing. Sistemas Computacionales

Implementación de minería de textos para el estudio de factores ambientales asociados a Leucemia Infantil

Autores: K. Baca López, A. González Zeta, A. Juárez Matias

Fecha: Octubre 2017

 

Abstract

La gran cantidad de literatura científica generada en las últimas décadas sobre temas de Salud Pública como lo es el cáncer, ha coadyuvado al estudio de la etiología, diagnóstico, tratamiento y pronóstico de las patologías. Sin embargo, las causas y relaciones entre factores de riesgo de cáncer pediátrico, en particular la Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA), han sido ampliamente revisadas pero con resultados contradictorios entre diferentes tipos de poblaciones así como irreproducibles y poco concluyentes. En este trabajo se propone una exploración sistemática de la literatura científica en el tema de factores de susceptibilidad de leucemia infantil  implementando minería de textos y redes utilizando términos MeSH que son Encabezados de Temas Médicos (en inglés, Medical Subject Headings) en la base de datos PubMed del Centro Nacional para la información Biotecnológica (en inglés, National Center for Biotechnology Information). Con esta metodología se pretende complementar a los medios tradicionales de revisión de la literatura (Revisiones Sistemáticas y Meta-Análisis) ampliamente utilizados para la investigación clínica, biomédica, epidemiológica, entre otros.

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